不同的抗原距离指标产生类似的预测流感疫苗响应宽度尽管中等相关性
W Zane Billings1,2, Yang Ge1, Amanda L Skarlupka3
1Department of Epidemiology and Biostatistics, University of Georgia, Athens, GA, USA.
medRxiv : the preprint server for health sciences
|July 9, 2025
概括
在流感疫苗中测量抗原距离的不同方法产生了类似的疫苗响应范围的预测. 更简单的,基于序列的指标可能足够,减少了复杂测试的需要.
科学领域:
- 病毒学 病毒学
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 疫苗学 疫苗学 疫苗学
背景情况:
- 流感病毒不断演变,需要每年更新疫苗.
- 疫苗和循环菌株之间的抗原差异影响疫苗的有效性 (VE).
- 量化抗原距离有助于解释VE和疫苗菌株选择.
研究的目的:
- 为了比较不同的抗原距离指标如何影响疫苗诱导抗体反应宽度的预测.
- 评估各种抗原距离测量的一致性和预测一致性.
主要方法:
- 对季节性流感疫苗队列 (2013/14-2017/18) 的分析,与疫苗接种前和后的HAI标位.
- 计算四种抗原距离指标:时间,基于序列 (p-Epitope),生物物理 (格兰瑟姆距离) 和血清学 (抗原地图).
- 应用贝叶斯通用添加混合效应模型来预测疫苗接种后标位和比较指标预测.
主要成果:
- 大多数流感亚型 (A(H1N1),B/Victoria,B/Yamagata) 的四个抗原距离指标之间观察到低至中度的相关性;A(H3N2) 显示高相关性.
- 在控制共变量后,预测的疫苗接种后标位在所有亚型的指标上几乎相同,除了A(H1N1) 中略有偏差.
结论:
- 尽管相关性中等,但各种抗原距离指标对疫苗反应范围提供了类似的预测.
- 更简单的,基于序列的抗原距离指标可能足以评估疫苗范围,可能避免需要更复杂的血清学测试.
