FusSADGCNN:解读跨电刺激对神经调节在情绪识别和情绪诱导中的影响

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 人工智能的人工智能
• 大脑与计算机的接口

背景情况:

• 情绪神经调节旨在通过神经系统操纵来调整情绪体验.
• 针对右腹侧前额皮层 (rVLPFC) 的跨电刺激 (tES) 是情绪调节的常见方法.
• 在TES期间,情绪对大脑网络动态的影响还不太清楚.

研究的目的:

• 开发一种解码tES对神经调节的影响模型,用于情绪识别和诱导.
• 为了研究在tES期间与情绪状态相关的脑网络变化.
• 评估tES在调节情绪反应方面的有效性.

主要方法:

• 开发了一个具有融合特征 (FusSADGCNN) 的主体适应动态图形卷积网络.
• 集成了一种新的融合功能 (CPE),结合了全球功能连接和本地激活.
• 利用SEED数据集和实验室数据进行模型验证.

主要成果:

• 在解码tES效应方面,FusSADGCNN的性能超过了最先进的方法.
• 该模型准确地识别了音乐引起的tES期间改善的负面情绪.
• 对rVLPFC和temporo-parietal结的联合刺激显示了面部情绪识别调制的增强.

结论:

• 在tES诱导的情绪调节过程中,FusSADGCNN有效地评估神经调节状态.
• 这些发现为整合情绪识别和神经调节提供了可靠的基础.
• 这种方法为在情绪操纵期间的大脑网络动态提供了洞察力.