核心-多重复合-微组件分析,用于精确区分多源和造的arnebiae radix,从草药到配方

科学领域:

• 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
• 分析化学 分析化学
• 代谢学 代谢学 代谢学

背景情况:

• 这是一个很棒的节目,这是一个很棒的节目.
• 一到多重的一到多重.
• 草药的安全性和有效性在草药安全性和有效性方面面临重大挑战.
• 由于复杂的样本矩阵,难以准确识别真实和伪造的草药产品.

研究的目的:

• 制定精确的方法来验证多种来源的草药及其假冒的真实性.
• 建立用于商业草药产品中成分物种的追踪方法.
• 解决在草药中识别伪造和错误标签方面的挑战.

主要方法:

• 提出了一项综合战略:用于精确歧视的核心-多重组-微 (CMM) 组件概况.
• 使用单一标准来确定主要组件的多组件 (SSDMC) 方法.
• 雇佣的LTQ-Orbitrap MS与代谢学相结合,用于微量级组件分析和认证.
• 验证了化学标记物,并将它们转移到一个具有成本效益的QDa MS平台,用于有针对性的检测.

主要成果:

• 成功地区分了两个真正的Arnebiae Radix物种和三个杂质.
• 确定了九种诊断化学标记物,以确保有效的可追溯性.
• 证明了标记物的可转移到一个具有成本效益的QDa MS平台.
• 发现60%的原始Arnebiae Radix材料是真实的,30%的配方与标记物种相匹配.

结论:

• 这项研究为精确的可追溯性创造了先例.
• 一到多重的一到多重.
• 和假冒的草药产品.
• 开发的方法允许从原始草药追溯到最终配方.
• 提供了一个强大的框架,以确保草药的质量和安全.