在室内灰尘中选和预测潜在的雄激素受体激动剂
Zhi Hao Guo1, Yu Bon Man2, Yuan Kang1
1School of Environment, South China Normal University, Higher Education Mega Center, Guangzhou, 510006, People's Republic of China; Guangdong Provincial Key Laboratory of Chemical Pollution and Environmental Safety and MOE Key Laboratory of Theoretical Chemistry of Environment, South China Normal University, Guangzhou, 510006, People's Republic of China.
Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)
|July 9, 2025
概括
检查室内灰尘的雄激素受体 (AR) 激动剂,内分泌干扰剂,是具有挑战性的. 这项研究使用了先进的方法来预测AR激动剂,确定了四种潜在的化合物,需要进一步关注.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 计算化学的计算化学
背景情况:
- 在室内灰尘中发现的雄激素受体 (AR) 激动剂具有内分泌干扰的风险.
- 精确的查和预测这些AR激动剂存在重大挑战.
研究的目的:
- 为了识别和预测室内灰尘中的雄激素受体 (AR) 激动剂.
- 开发和验证AR激动剂活性的预测模型.
主要方法:
- 利用气体染色学/四极飞行时间质谱仪用于室内尘埃中的化学识别.
- 使用量化结构-活动关系 (QSAR) 模型与六个机器学习算法进行预测.
- 对Tox21数据库选已知的AR激动剂,并预测新的激动剂.
主要成果:
- 在室内灰尘中鉴定了2092种化学物质,包括已知的AR激动剂,如子[a]烯.
- 软投票组合模型被选为最佳预测模型.
- 成功预测了四种潜在的AR激动剂:21-hydroxypregnenolone,7-oxycholesterol乙酸,胆固醇酸和三烯糖醇二烯酸盐.
结论:
- 开发的QSAR模型,特别是软投票组合,对于预测室内灰尘中的AR激动剂是有效的.
- 鉴定的化合物需要进一步调查,因为它们具有作为AR激动剂和内分泌干扰剂的潜力.
