强有力的偏好还是简化启发式? 使用内部有效性测试和隐性类分析来更好地理解陈述偏好调查结果. 在健康偏好研究中的一个案例
Karen V MacDonald1, Juan Marcos Gonzalez Sepulveda2, F Reed Johnson2
1Department of Community Health Sciences, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada.
在离散选择实验 (DCE) 中的内部有效性测试 (IVT) 识别出意想不到的反应. 隐性类型模型提供了一个数据驱动的方法来评估简化启发式和属性主导性,改善数据质量评估.
科学领域:
- 行为经济学是一种行为经济学.
- 计量经济学 计量经济学
- 营销科学是营销的科学.
背景情况:
- 内部有效性测试 (IVT) 在离散选择实验 (DCE) 中至关重要,用于评估决策启发学,选择逻辑,响应一致性和权衡.
- 目前缺乏基于IVT失败的不可接受数据质量分类和将这些失败纳入选择模型的标准.
研究的目的:
- 在离散选择实验 (DCE) 中评估内部有效性测试 (IVT) 的失败.
- 使用隐性类分析 (LCA) 识别选择模式,表明具有统计信息性的DCE数据.
- 为了评估偏好异质性,同时控制属性优势.
主要方法:
- 进行了DCE,有4个属性 (3个订单) 和12个实验选择任务,以及2个构建的IVT选择任务.
- 接受IVT失败的受访者接受了采访,以了解他们的选择.
- 使用具有属性特定替代特定常数的4类LCA评估偏好异质性,与没有这些常数的1类模型进行比较.
主要成果:
- 在201名受访者中,有34人表现出IVT失败,其中38%-42%提供了超出不参加或简化启发式的原因.
- 与1类模型相比,4类LCA模型揭示了两个有序属性的系数的显著差异,表明了简化启发式的潜在偏差.
- 属性特定的主导地位的概率随着表现出主导地位的选择任务数量而变化,从而影响了类成员身份.
结论:
- 在内部有效性测试 (IVT) 中的"失败"应该被视为需要进一步调查的意外反应.
- 虽然理解问题可以提供见解,但它们增加了受访者负担,可能无法完全解释简化启发式.
- 控制属性优势的潜在类型模型提供了一种数据驱动的方法来评估简化启发式和属性优势值,超越主观的经验规则.
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