在澳大利亚揭开公众对人工智能移动健康应用程序使用的偏好

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 医疗保健中的人工智能
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地被整合到移动健康 (mHealth) 应用中.
• 了解公众的看法对于采用人工智能驱动的诊断和虚拟医疗援助 (VHA) 至关重要.
• 这项研究重点关注澳大利亚心脏病和心理健康的AI mHealth.

研究的目的:

• 探索公众对影响AI mHealth应用使用的因素的意见.
• 调查对人工智能诊断和VHA在心脏病和心理健康方面的偏好.
• 确定AI mHealth采用的主要驱动因素和障碍.

主要方法:

• 对澳大利亚大众 (n=1,176) 进行了一项离散选择实验 (DCE).
• 检查的属性包括数据共享,人与人工智能的交互,人工智能的准确性,结果解释和资金来源.
• 混合逻辑和隐性类逻辑模型分析了偏好异质性.

主要成果:

• 人工智能准确性和人类-人工智能互动是人工智能mHealth使用的最关键因素.
• 公众对匿名数据共享的偏好在抑郁症和心脏病之间有所不同.
• 对人工智能的恐惧和年龄较大与采用率较低有关;年轻的成年人对VHA的倾向更高.

结论:

• 对于AI mHealth应用程序的公众偏好是微妙的,超越了技术方面.
• 数据隐私问题和年龄等因素显著影响接受.
• 需要量身定制的战略来确保公平的采用,并最大限度地发挥AI在医疗保健中的潜力.