使用空间时间图像相关性和两个超声波相关的后处理方法进行第一季度胎儿心脏功能测量:可行性和可重复性研究

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 胎儿心脏病学 胎儿心脏病学
• 超声波技术 超声波技术 超声波技术

背景情况:

• 第一个三个月的胎儿心脏功能评估对于早期发现先天性心脏缺陷至关重要.
• 准确测量胎儿心室体积 (FCVV) 对于评估心脏功能至关重要.
• 超声数据的现有后处理方法需要在怀孕早期评估可行性和可重复性.

研究的目的:

• 评估两个超声波后处理技术的可行性和可重现性,用于第一季度FCVV评估.
• 将虚拟器官计算机辅助分析 (VOCAL) 手动细分方法与虚拟现实 (VR) 半自动化方法进行比较.
• 通过内部,观察者间和系统间协议分析来评估这些方法的可靠性.

主要方法:

• 分析了第一季度的经阴道的空间时空图像相关性 (STIC) 超声数据集 (11-14周GA).
• 胎儿心室体积 (FCVV) 用VOCAL和VR方法测量在终端透析 (EDVV) 和终端抽缩 (ESVV) 阶段.
• 使用类内相关系数 (ICC) 和布兰德-阿尔特曼图表来量化可重现性.

主要成果:

• 无论是VOCAL和VR方法,都显示出良好的观测者内部和观测者间一致性 (ICCs>0.85).
• 对于FCVV测量的平均相对差异一般低于10%,VOCAL的观察者间ESVV测量 (40.6%) 是例外.
• 系统间协议因协议类型 (绝对与一致性) 而有所不同,从差到好.

结论:

• 使用虚拟现实 (VR) 方法进行胎儿心室体积 (FCVV) 测量在第一季度STIC超声数据集中是可行的和可重复的.
• 与FCVV评估的手动VOCAL细分方法相比,VR方法显示出更高的可重复性.
• 这些发现支持VR用于可靠的早期胎儿心脏功能评估.