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Updated: Sep 16, 2025
06:07
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Published on: October 4, 2017
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对北美非土著的树皮甲虫和甲虫的客观风险评估
Andrew J Johnson1,2, David Bednar3, Jiri Hulcr1
1School of Forest, Fisheries and Geomatics Sciences, University of Florida, Gainesville, Florida, USA.
概括
一个新的模型预测了非土著树皮和羊甲虫的影响. 使用生物数据和随机森林,它评估安全贸易和农业保护的风险.
科学领域:
- 农业昆虫学 农业昆虫学
- 侵入性物种风险评估 侵入性物种风险评估
- 森林昆虫学 森林昆虫学
背景情况:
- 害虫风险评估对于监管决策至关重要,平衡安全贸易与农业和环境保护.
- 害虫分类是风险评估的第一步,确定需要进一步深入分析的必要性.
- 非土著的树皮甲虫和甲虫 (Curculionidae:Scolytinae) 构成不同程度的风险,从微小到重大生态影响,如树木死亡.
研究的目的:
- 开发和验证一个预测模型,以评估非土著树皮和甲甲虫的潜在影响.
- 改进现有的害虫风险评估策略,例如USDA-APHIS对外来害虫 (OPEP) 目标优先级模型.
- 为评估害虫风险提供一个透明,可适应的工具,适应不确定性和缺失的数据.
主要方法:
- 使用来自对外来物种广泛评估的生物变量创建了一个预测模型.
- 使用随机决策树森林与蒙特卡洛模拟来处理不确定性和缺失数据.
- 在美国大陆编制了60种引入的非本地树皮甲虫物种的训练集,利用了42个与行为,损伤,生物学和真菌相互作用有关的预测变量.
主要成果:
- 该模型生成了一个五分级,用于预测非土著树皮和甲甲虫的潜在影响.
- 模型性能通过代再培训得到验证,准确预测被移除物种的影响.
- 对于尚未存在于美国大陆的物种 (例如,Xylosandrus morigerus,Hypoborus ficus) 的预测表明可能的中等影响,高影响的概率很低.
结论:
- 开发的模型提供了一种可靠和透明的方法,用于对美国大陆Scolytinae的害虫风险分类.
- 该模型的设计,包括不确定性模拟和基于概率的影响规模,允许知情的监管决策.
- 该模型可适应用于其他害虫群体或地理区域,从而提高其在全球害虫风险分析中的实用性.
