在药物发现和超越中对变压器模型的审查
Jian Jiang1,2, Long Chen1, Lu Ke1
1Research Center of Nonlinear Science, School of Mathematical and Physical Sciences, Wuhan Textile University, Wuhan, 430200, China.
变压器模型通过有效分析复杂的生物和化学数据来彻底改变药物发现. 这些先进的AI工具加速了新药标的识别,并优化了药物设计过程.
科学领域:
- 人工智能在药物发现中的作用
- 计算化学计算化学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 变压器模型擅长处理顺序数据并捕获复杂的依赖关系.
- 它们的适应性使得它们适合于科学研究中的各种应用.
研究的目的:
- 审查变压器模型在药物发现,化学和生物学中的多样化应用.
- 突出这些模型的跨学科潜力.
主要方法:
- 对变压器模型应用的综合文献综述.
- 对处理顺序和复杂数据的变压器能力的分析.
主要成果:
- 变压器在蛋白质设计,分子动力学,虚拟选和化学语言理解方面是有效的.
- 它们解决了诸如生物和化学中的小型数据集和图像分析等挑战.
结论:
- 变压器模型对于药物发现,化学和生物学中以数据为中心的进步至关重要.
- 未来的趋势表明,这些人工智能工具的整合和创新将继续.
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