在主要腹部手术中ASA,POSSUM和NSQIP风险评分系统的比较预测准确性:系统审查

科学领域:

• 手术成果研究的研究结果.
• 医疗服务研究 医疗服务研究
• 医疗信息学医学信息学

背景情况:

• 手术风险评分系统对于患者管理和质量评估至关重要.
• 通常使用的系统包括美国麻醉学会 (ASA) 评分,生理和手术严重性评分来计算死亡率和发病率 (POSSUM),以及美国外科医生学院国家外科质量改进计划 (NSQIP) 计算器.
• 这些系统的预测准确性在不同的外科手术环境中各不相同.

研究的目的:

• 系统地审查和比较ASA,POSSUM和NSQIP评分系统的预测准确性.
• 评估他们在主要腹部手术中的表现,包括选择性和紧急设置.
• 确定目前手术风险建模的潜在局限性和改进领域.

主要方法:

• 在多个数据库中进行了全面的文献搜索.
• 包含了十项符合条件的研究,评估了各种腹部手术中的ASA,POSSUM和NSQIP模型.
• 由于显著的异质性阻止了元分析,进行了叙事综合.

主要成果:

• 基于NSQIP的模型,特别是具有脆弱性指数的模型,在选择性手术中显示出优异的校准和歧视.
• 在紧急情况下,POSSUM和P-POSSUM的准确性中等至高,但经常高估死亡率,特别是在腹腔镜手术中.
• ASA评分提供了适度的预测价值,但对于复杂或高风险病例缺乏准确性.

结论:

• 没有一个单一的外科风险评分系统在所有主要的腹部手术类型中表现出一致的优势.
• 每个系统的性能高度依赖于上下文,受到手术环境和患者群体的影响.
• 需要重新校准,外部验证,并纳入新的预测变量,以加强外科风险评估.