基于人工智能的肝癌病理分析:目前的进展和解释策略
Guang-Yu Ding1,2, Jie-Yi Shi1,2, Xiao-Dong Wang3
1Department of Liver Surgery and Transplantation, Liver Cancer Institute, Zhongshan Hospital, Shanghai 200032, China.
ILIVER..
|July 10, 2025
概括
人工智能 (AI) 通过对整个幻灯片图像的病理分析来帮助肝癌管理. 本研究回顾了人工智能进步和可解释性策略,以提高临床信任和可靠性.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正通过分析整个幻灯片图像来彻底改变肝癌的治疗方法.
- 人工智能有助于诊断,预后和分子分析,提供显著的临床潜力.
- 人工智能的"黑子"性质需要对临床采用进行解释性.
研究的目的:
- 提供人工智能在肝癌病理分析方面的进展概述.
- 探索提高AI决策过程的可解释性策略.
- 培养信任并促进AI在肝癌护理中的临床实施.
主要方法:
- 审查基于人工智能的肝癌病理分析的最新技术进展.
- 分析用于增强人工智能解释能力的方法.
- 检查解决人工智能"黑子"问题的策略.
主要成果:
- 人工智能在肝癌病理学的应用方面取得了重大进展.
- 目前正在开发各种技术来解释AI算法.
- 解释性对于验证人工智能工具和确保临床可靠性至关重要.
结论:
- 人工智能为肝癌管理提供了强大的工具,改善了诊断和预后能力.
- 提高AI的解释性对于其成功融入临床实践至关重要.
- 未来的研究应该专注于开发透明和可解释的人工智能模型来治疗肝癌病理.


