患有慢性并发病症的老年患者的技术焦虑:潜伏的个人资料分析

科学领域:

• 老年学和数字健康
• 医疗信息学 医疗信息学
• 患者心理学 患者心理学

背景情况:

• 技术焦虑会对患有慢性疾病的老年患者产生负面影响,增加认知负载并减少医生与患者的互动.
• 这一群人群对数字卫生技术的有效使用是医疗保健提供者和患者面临的关键挑战.
• 了解技术焦虑概况对于改善医疗保健服务至关重要.

研究的目的:

• 识别和描述老年患者具有慢性并发性疾病的技术焦虑特征.
• 探索技术焦虑,自我感知负担和药物素养之间的关系.
• 确定影响这群人对技术焦虑的因素.

主要方法:

• 隐形形象分析被用来对技术焦虑程度进行分类.
• 这项研究包括了611名患有慢性疾病的老年患者.
• 经过验证的尺度衡量了技术焦虑,自我感知负担和药物识字能力.

主要成果:

• 确定了四种技术焦虑概况:低 (34.70%),高 (13.26%),中等与低隐私问题 (24.22%) 和中等与高隐私问题 (27.82%).
• 自我感知的负担,药物素养,收入,保险类型,运动和住院频率显著影响了技术焦虑.
• 较高的自我感知负担和药物素养与更大的技术焦虑相关.

结论:

• 特定的患者个人资料表现出不同程度的技术焦虑.
• 干预措施应根据个体患者的弱点进行调整,以减少对技术的焦虑.
• 提高数字健康素养和支持可以改善老年患者的技术采用.