评估机器人辅助手术模拟技能,经过三天的密集暴露 - - 从密集的实践培训课程的经验

科学领域:

• 手术技术 手术技术
• 医疗模拟 医疗模拟
• 外科教育的外科教育

背景情况:

• 机器人辅助手术提供了更高的精度和控制,这对于复杂的手术至关重要.
• 对控制台外科医生的有效培训对于最大限度地发挥机器人手术的好处至关重要.
• 基于模拟的培训,特别是使用虚拟现实模拟器,对于技能发展至关重要.

研究的目的:

• 调查关于机器人手术模拟技能密集,短期实践培训课程的影响.
• 评估德国新手机器人手术学员基于模拟的培训的有效性.

主要方法:

• 在2018-2022年期间参加了52名参加密集培训课程的参与者的回顾性分析.
• 使用达芬奇技能训练器 (虚拟现实模拟器) 进行四项具体的练习:环走,板,能量剖析和线海绵.
• 课程前和课程后的绩效评估使用对对 t 测试进行分析 (p < 0.05 以统计学意义).

主要成果:

• 在所有四个评估的练习中都观察到显著的技能改进 (p < 0.0001 环走,板,海绵; p = 0.0377 能量剖析).
• 平均得分大幅增加:环走 (68.9至86.68),板 (75.01至92.89),能量剖析 (62.29至79.42),和线海绵 (61.41至79.21).
• 78.84%的参与者在至少三个练习中得到了改善,平均得分增加了17%.

结论:

• 基于模拟的密集训练显然可以提高机器人手术模拟性能.
• 这些培训计划显示了缩短新手机器人外科医生的学习曲线的潜力.
• 改进的模拟分数表明机器人手术技能的临床应用的准备程度提高.