使用SARA-HPLC技术识别和,芳香,树脂和青 (SARA) 分数的代表性化合物
Shadi Kheirollahi1, Mabkhot BinDahbag1, Zahra Abbasi2
1Department of Chemical & Petroleum Engineering, Schulich School of Engineering, University of Calgary, Calgary, Alberta T2N 1N4, Canada. hhassanz@ucalgary.ca.
新标准的碳化合物准确地代表了石油分子和酸盐,芳,树脂和青 (SARA) 简化了分析. 这种方法提高了准确性,并减少了石油成分研究中的校准复杂性.
科学领域:
- 石油化学 石油化学 石油化学
- 分析化学是一种分析化学.
- 碳化合物的分析.
背景情况:
- 石油的成分很复杂,对特定的碳化合物结构的了解有限.
- 精确的石油分量的表征 (和物,芳香物,树脂和青SARA) 对于分析至关重要.
- 目前用于SARA分析的方法在校准,可重复性和不确定性方面面临挑战.
研究的目的:
- 识别和引入标准的碳化合物,这些化合物准确地表示石油SARA分数.
- 使用SARA-HPLC开发SARA组合组分析的可靠标准.
- 为了克服石油行业当前SARA分析方法的局限性.
主要方法:
- 使用了SARA-HPLC分析技术.
- 确定特定的碳化合物混合物作为和物,芳香物,树脂和青的标准.
- 建议的标准混合物:和物 (n-C6/n-C36),芳香物 (尼特罗/),树脂 (安/9-甲醇) 和青 (酸/巴托).
主要成果:
- 开发了标准化合物,其行为与实际的石油SARA分数相似.
- 在相应的SARA-HPLC列上证明了标准化合物的排他性吸附,确保了选择性分离.
- 与实际的石油混合物对比,验证了拟议的SARA标准的准确性和可靠性.
结论:
- 建议的SARA标准化合物对于石油成分分析是准确和可靠的.
- 这些标准简化并提高了SARA分数的准确性.
- 新标准消除了复杂校准程序的需要,减少了不确定性,提高了石油分析的可重复性.
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