适应性消极缓冲控制用于用户依赖的多地形行走辅助,使用部外骨架
概括
这项研究引入了一种适应性关节外骨控制器,可以减少步行努力并保持自然运动. 新的战略提高了能源效率和适应能力在不同的地形,以改善用户的帮助.
科学领域:
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 生物力学 生物力学
- 人与机器的互动 人与机器的互动
背景情况:
- 目前的关节外骨在与个性化辅助和环境适应方面扎.
- 现有的控制策略往往无法适应个人的步态模式和不同的地形.
研究的目的:
- 为关节外骨架开发一种新的适应性控制策略,以调整机械阻抗.
- 创建一个注入能量的控制器,同时允许用户控制和自愿贡献.
- 使用贝叶斯优化实现无适应多地形环境.
主要方法:
- 设计的部辅助扭矩作为适应性虚拟负阻尼.
- 实现了贝叶斯优化,用于适应性辅助强度调整.
- 在5名健康受试者身上进行实验,以评估控制者.
主要成果:
- 与自由行走相比,步行的代谢成本平均减少了7.2%.
- 保持了下肢动力学,并确保了同步的用户-外骨动作.
- 展示了极小的外骨功率损失 (<2%) 和在地形上有效的功率传输.
结论:
- 这款新的控制器为关节外骨架提供了个性化,可适应和简单的帮助.
- 该战略推动了用户依赖的控制法律的发展,以提高流动性.
- 适应性阻抗控制策略证明了对节能和可适应的外骨架辅助的有效性.
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