一个人工智能驱动的远程监控系统利用传感眼镜和内来关联ADL期间的认知负载和移动性

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 人与计算机的交互
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 智能环境提供了个性化健康监测的潜力.
• 穿戴式技术可实现非侵入性数据收集,用于评估身体和认知状态.

研究的目的:

• 提出和评估一种可穿戴的远程监控系统,用于非侵入性地跟踪移动性和精神劳动.
• 在受控任务场景中评估系统的可行性和可用性.

主要方法:

• 开发一个带有传感器的眼镜和内系统.
• 利用人工智能 (AI) 算法进行数据分析.
• 与健康参与者一起进行"准备咖啡"任务,以收集数据.

主要成果:

• 参与者平均在8分钟内完成了340步的任务.
• 通过瞳孔直径测量精神工作负荷,平均为5.19毫米 (SD=0.99毫米).
• 调查问卷数据显示了系统的良好可用性和用户接受度.

结论:

• 可穿戴的远程监控系统有效地收集移动性和精神劳动力数据.
• 该系统显示了个性化评估协议和临床采用的潜力.
• 用户反表明他们对监控方法的看法是积极的.