开发和验证一个低成本的开源力量肌谱带的开发和验证,用于手势识别手势

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 康复技术 康复技术 康复技术
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 用于手势识别的可穿戴系统对于假肢,外骨架和虚拟现实康复中的先进控制接口至关重要.
• 现有的高成本专有系统限制了研究和临床环境中的可访问性.

研究的目的:

• 开发和可行性测试一个低成本的,开源的可穿戴前臂带用于手势识别.
• 为昂贵的,专有手势识别技术提供一个可访问的替代方案.

主要方法:

• 开发了一种可穿戴的前臂带,利用强力肌图 (FMG) 来检测手势时的辐射肌肉力量.
• 进行了一项基于参与者的研究 (N=15),有能力的个人执行10种不同的手势手势.
• 采用线性差异分析来对FMG数据进行线下分类.

主要成果:

• FMG乐队在所有参与者和手势中实现了94.28%的平均准确率.
• 与现有的更昂贵的手势识别技术具有可比性能的表现.
• 低成本,开源系统的可行性得到证实.

结论:

• 开发的低成本,开源的FMG频段为手势识别提供了可行的,准确的解决方案.
• 这项技术有可能提高研究,临床和消费者应用的可访问性.
• 该系统的性能支持其用于各种辅助和交互式技术的先进控制接口.