用户偏好和信息差距对于人工智能辅助的工程设备的选择,用于中风后的家庭康复

科学领域:

• 康复工程 康复工程
• 医疗保健中的人工智能
• 脑中风恢复 脑中风恢复

背景情况:

• 用于运动康复的工程设备众多,但未得到充分利用.
• 卒中幸存者在选择合适的家庭设备方面面临挑战.

研究的目的:

• 确定中风后患者在选择家用运动训练设备方面的信息需求.
• 为设计一个人工智能驱动的设备选择决策支持系统提供信息.
• 评估用户对人工智能协助康复设备选择的开放性.

主要方法:

• 混合方法方法结合了对9名中风后患者的定性访谈和定量调查.
• 分析了FDA列出的67种运动康复器械,包括成本和报销数据.
• 公司推广,收集有关设备有效性和激励特征的数据.

主要成果:

• 参与者报告说,他们很难找到有关设备有效性和激励特征的信息.
• 卒中后的个人表示愿意使用人工智能聊天机器人进行指导.
• 关键所需信息包括使用频率,易用性和预期的益处.
• 有许多设备可供选择,其中一些价格低于1000美元,有资格获得保险报销.
• 有限的公司响应 (30%) 阻碍了对特定设备的数据收集.

结论:

• 对于中风后的使用者来说,在获得有关康复设备的所需信息方面存在重大障碍.
• 用户对人工智能驱动的决策支持系统有很大的热情,以帮助设备选择.
• 人工智能聊天机器人有望帮助中风幸存者在家庭康复技术复杂的环境中进行导航.