人类测量方程与双X射线吸收测量的有效性和可靠性,以估计单边下肢截肢运动员的身体组成:一项试点研究
Laura Victoria Rivera-Amézquita1,2, Ximena Saavedra-Bernal1, Sofia Diaz-Moreno1
1Universidad del Rosario, School of Medicine and Health Sciences, Rehabilitation Science Research Group, Center for the Study of Physical Activity Measurement (CEMA), Bogotá, Colombia.
PloS one
|July 11, 2025
概括
这项研究验证了下肢截肢的残疾人运动员身体构成的人类测量方程. 建议使用Hastuti和ISAK 5组件模型来估计脂肪百分比.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 人体生理学 人体生理学
- 生物力学 生物力学
背景情况:
- 准确的身体成分评估对运动员至关重要.
- 传统的人类测量方程可能不适用于由于身体质量分布变化的单边下肢截肢的运动员.
- 双能X射线吸收计 (DEXA) 是身体组成分析的黄金标准.
研究的目的:
- 评估各种人体测量方程的同时有效性和可靠性,以估计单边下肢截肢的准运动员的身体组成.
- 为了比较人体测量方程估计与DEXA测量.
- 为了确定这个特定的运动群体最准确的方程.
主要方法:
- 一项涉及27名来自不同体育项目的残疾人运动员 (22名男性,5名女性) 的横截面研究.
- 收集人体测量测量和DEXA扫描.
- 评估47个人类测量方程,用于估计身体密度,脂肪百分比,瘦肉百分比,瘦肉质量和脂肪质量.
- 统计分析包括相关系数,类内相关系数 (ICC),布兰德-阿尔特曼分析和减少主要轴 (RMA) 回归.
主要成果:
- 哈斯图蒂方程和ISAK 5组件模型表明,脂肪百分比 (FP) 与DEXA的最佳一致性 (平均差异~0.3-0.7%).
- 对于脂肪质量 (FM),ISAK 5组件模型和李DH方程显示了可接受的协议 (平均差异~ -0.7-1.0%).
- 奥尔什万格,奇恩和李DH方程显示,与DEXA (ICCs > 0.87) 之间的瘦质量 (LM) 达成最强的协议.
结论:
- 建议使用Hastuti和ISAK 5组件模型方程来估计残疾人运动员单边下肢截肢的脂肪百分比.
- 对于脂肪质量,建议使用ISAK 5组件模型和Lee DH方程.
- 对于瘦肉质量,建议使用特定的方程,而对于此种人群的瘦肉百分比估计,不建议使用某些模型.
