开发一种使用Mask RCNN进行水应力估计的水果大小估计方法,用于Satsuma普通树的水应力估计
Ringo Komiya1,2, Mitsunori Iwasaki1, Harshana Habaragamuwa2
1Institute of Fruit Tree and Tea Science, National Agriculture and Food Research Organization, Shizuoka, Japan.
PloS one
|July 11, 2025
概括
使用智能手机技术准确地估计水果大小,有助于管理萨祖马树的水压. 这种方法优化了灌,以获得更好的水果质量和产量.
科学领域:
- 园艺园艺 园艺园艺
- 农业工程 农业工程
- 植物生理学 植物生理学
背景情况:
- 有效的水压管理是生产高糖的关键.
- 精确的灌管理直接影响水果的质量和产量.
- 随着自动化灌技术的发展,对数字化水压力数据的需求正在增加.
研究的目的:
- 开发一种基于智能手机的方法来估计水果大小,以评估树木的水压力.
- 为了利用水果生长和灌管理的水压力之间的相关性.
主要方法:
- 开发了一个基于智能手机的系统,结合了Mask RCNN和回归模型.
- 该系统估计了水果直径,并将其与树木的水压相关联.
- 取得的关键确定系数为0.988 (实际与估计直径),0.7789 (水果生长与水应力),0.7349 (测量直径与水应力).
主要成果:
- 使用智能手机成像估计水果直径 (R2 = 0.988) 的高精度.
- 在水果生长,水应力和测量水果直径之间发现了显著的相关性.
- 使用水果大小作为树木水状态指标的可行性.
结论:
- 基于智能手机的水果大小估计提供了一种可行的,非侵入性的方法来评估树木的水压力.
- 这项技术可以集成到智能灌系统中,以优化用水.
- 对水果发育和水压的实时评估使得精确的灌策略能够改善作物管理.
