在头部和部适应性辐射治疗中合成MR的技术开发和In Silico实施:未来的R-IDEAL阶段0/1技术开发报告

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 辐射瘤学 辐射瘤学
• 量化MRI是指数量化的MRI.

背景情况:

• 合成MR可以快速生成定量放松计图和合成对比权重的MRI图像.
• 它在MR-Simulation和MR-Linac系统上的可行性对于头部和部自适应性辐射瘤学工作流程尚未被探索.

研究的目的:

• 为了证明合成MR在MR模拟和MR-Linac系统上的可行性.
• 为了使适应性辐射疗法决策能够快速提取定量生物标志物.

主要方法:

• 扫描了幻影,志愿者和一个使用合成MR对MR模拟和MR-Linac (4-6分钟扫描) 的患者.
• 测量和参考定量T1,T2和PD值之间的相关性确定.
• 评估合成MR用于区分瘤和正常组织,使用风险器官轮和集群分析.

主要成果:

• 两个系统的测量和参考幻影值之间存在很高的相关性 (林的CCC>0.97).
• 对于T1,T2和PD值的最小扭曲和低平均偏差 (<11%).
• 使用SigClust.使用GTV和舌头之间显著的集群分离能力 (p < 0.001).

结论:

• 合成MR的技术可行性已被证实用于MR模拟和MR-Linac.
• 合成MR可以丰富头适应性放射治疗中的定量生物标志物.