在数字组织病理学中使用质量检查和流程:来自Bigpicture联盟的初步调查

科学领域:

• 数字病理学数字病理学
• 计算病理学计算病理学
• 医学成像医学成像

背景情况:

• 数字病理学工作流程的变化可能会影响图像数据集.
• 质量控制 (QC) 的有效性对于减轻变化至关重要.
• 全幻灯片成像 (WSI) 是数字病理学的关键技术.

研究的目的:

• 在端到端的数字病理学工作流程中评估质量控制流程的成熟度.
• 确定需要改善的WSI质量管理领域.

主要方法:

• 一个在线问卷被分发给大图片联盟的19名成员.
• 该调查侧重于整个数字病理学工作流程的质量流程.

主要成果:

• 较少的中心在扫描后的步骤中实施严格的质量控制 (数字报告:44%,计算分析:34%).
• 在前扫描步骤中观察到更高的QC实施率 (前染色:72%,染色:77%).
• 在WSI扫描后的质量保证中存在重大差距.

结论:

• 识别的质量控制缺口突出了改善WSI工作流程的优先事项.
• 有针对性的干预措施可以提高数字病理学数据的可靠性.
• 加强扫描后的质量控制对于强大的数字病理学至关重要.