在体内分毫米扩散MRI数据集,包括9只大脑的数据集,这些大脑被选定用于轨道图学
Alex Valcourt Caron1, Nadège Corbin2, Adrien Boissenin3
1Sherbrooke Connectivity Imaging Laboratory, Computer Science Department, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, QC, Canada.
Scientific data
|July 11, 2025
概括
我们介绍了MADI@700数据集,这是一个新的高分辨率扩散MRI资源,用于. 这一数据集使得详细的体内大脑微观结构和连接性研究成为可能,进而在非人类灵长类动物中推进了轨道图学应用.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 灵长类神经科学 灵长类神经科学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 在体内扩散MRI对于理解大脑微观结构和连接性至关重要.
- 亚毫米分辨率对于非人类灵长类动物 (NHPs) 的精确通道学至关重要,特别是.
- 有限的标准化方法和数据集阻碍了在体内谱学.
研究的目的:
- 为了介绍一个新的,高分辨率的扩散MRI数据集的子子.
- 为了促进先进的通道图和的体内大脑研究.
- 为研究界提供一个标准化的资源.
主要方法:
- 在使用临床3TMRI的9只 (Macaca fascicularis) 中获取扩散MRI数据.
- 在扩散MRI中达到0.7毫米的同位素分辨率,在解剖图像中达到0.5毫米 (T1/T2加权).
- 数据集精心策划用于通道图,包括大脑扩散MRI模板.
主要成果:
- MADI@700数据集为大脑成像提供了前所未有的细节.
- 通过成功提取主要白质片段来证明数据集的实用性.
- 为的体内神经成像研究提供了宝贵的资源.
结论:
- MADI@700数据集显著提升了的体内通道图谱的潜力.
- 本资源支持对脑的微观结构和关键灵长类模型中的连接性的详细研究.
- 鼓励在非人类灵长类研究中更广泛地采用先进的扩散MRI技术.
