在儿童中识别基于技术的模型和基于数字的疼痛面部表情评估工具的有效性:系统性审查
Gusgus Ghraha Ramdhanie1,2, Dessie Wanda3, Nur Agustini3
1Department of Pediatric and Fundamental Nursing, Faculty of Nursing, Universitas Padjadjaran, Bandung, West Java, Indonesia. gusgus.ghraha.ramdhanie@unpad.ac.id.
BMC nursing
|July 11, 2025
概括
通过面部表情评估儿童疼痛的数字工具提供了比传统方法更客观,更准确的替代方案. 这些基于技术的模型通过减少偏差和提高一致性来改善疼痛评估.
科学领域:
- 儿科疼痛管理 儿科疼痛管理
- 生物医学工程 生物医学工程
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 由于当前方法的局限性,儿童的疼痛评估具有挑战性.
- 面部表情是关键的非语言疼痛指标,但传统的工具是主观和有偏见的.
- 数字技术提供客观可靠的基于面部表情的疼痛评估.
研究的目的:
- 系统地审查基于技术的模型,通过面部表情来评估儿童的疼痛.
- 评估数字疼痛评估工具在儿科患者群体中的有效性.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行系统审查.
- 在PubMed,EBSCOhost,ScienceDirect,Scopus和谷歌学者 (2015-2024) 中进行了搜索.
- 使用PCC框架;使用Joanna Briggs研究所工具评估研究质量.
主要成果:
- 确定了18项使用计算机/移动应用程序进行面部表情疼痛评估的研究.
- 与纸质方法相比,基于技术的模型显示出更高的有效性.
- 这些模型具有很高的准确性,有效性,可靠性和灵敏性.
结论:
- 基于技术的面部表情分析提供客观,准确和高效的儿科疼痛评估.
- 数字工具减少了观察者偏见,提高了疼痛评估的一致性.
- 需要进一步的研究来完善不同儿科群体的模型.


