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Updated: Sep 16, 2025

An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
估计加利福尼亚州成年人的县级牙科护理利用率,使用多层次建模与取方法
Yilan Huang1,2, Honghu Liu3,4,5
1Department of Biostatistics, Fielding School of Public Health, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, USA. yilanh19@ucla.edu.
一种新的混合方法通过结合多层次建模和,改善县级牙科护理估计. 这种方法有助于识别和解决整个加利福尼亚州牙科访问机会的差异.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 生物统计学 生物统计学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 口腔健康至关重要,但由于社会经济和地理因素,牙科护理的区域差异存在.
- 国家调查缺乏可靠的县级估计牙科护理利用率的当地数据.
- 传统的小面积估计方法,如多层回归和后分层 (MRP) 需要详细的人口数据,并不总是可用.
研究的目的:
- 引入和验证一个混合方法来估计县级的牙科护理利用率.
- 克服阻碍标准小面积估计技术应用的数据限制.
- 提供一种可行的方法来生成可靠的本地估计,以告知公共卫生规划.
主要方法:
- 开发了一种混合方法,将多层模型与程序结合起来.
- 使用了来自2018年行为风险因素监测系统 (BRFSS) 的个人级别数据.
- 来自美国社区调查的人口普查数据为加利福尼亚成年人的模型提供了信息.
主要成果:
- 加利福尼亚州的县级牙科护理利用率从52.5%到73.1%,中位数为63.1%.
- 基于模型的估计与大都会和小城市统计区级别的BRFSS直接估计相一致.
- 在基于模型的估计和来自41个县的加州健康访谈调查的直接估计之间观察到强烈的正相关性.
结论:
- 拟议的混合方法有效地估计了县级的牙科护理利用率,并考虑了个人和区域因素.
- 这种方法克服了限制传统MRP方法的数据限制.
- 这些发现支持旨在通过有针对性的干预措施减少牙科护理准入差异的公共卫生倡议.
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