为病理学家简化人工智能术语
Fatemeh Zabihollahy1,2, Michael Mankaruos1, Maxim Mohareb1
1Laboratory Medicine Program, University Health Network, Toronto, ON M5G 2C4, Canada.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|July 12, 2025
概括
人工智能 (AI) 增强了数字病理学诊断. 这篇评论简化了病理学家的AI概念,改善了沟通和展示AI.
科学领域:
- 计算病理学计算病理学
- 数字病理学数字病理学
- 医疗人工智能的人工智能
背景情况:
- 在全球范围内,数字病理学的采用正在增加.
- 人工智能 (AI) 为病理学中的增强诊断提供了潜力.
- 弥合人工智能科学家和病理学家之间的沟通差距至关重要.
研究的目的:
- 为病理学家简化人工智能术语.
- 为人工智能概念提供实用示例和插图.
- 促进人工智能科学家和病理学家之间的更好的沟通.
主要方法:
- 在计算病理学中对人工智能技术和算法的审查.
- 解释训练人工智能模型的框架.
- 讨论图像分析命名法和公共数据集.
主要成果:
- 提供了AI在计算病理学中的全面概述.
- 以易于理解的方式解释常见的AI术语和概念.
- 强调了在病理学中实施人工智能的优势和资源.
结论:
- 有效的沟通是将AI整合到数字病理学的关键.
- 了解人工智能概念使病理学家能够利用它的好处.
- 本综述是进入AI驱动病理学领域的病理学家的基础资源.


