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Updated: Sep 16, 2025

08:16
Movement Retraining using Real-time Feedback of Performance
Published on: January 17, 2013
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基于RTMPose的无标记运动捕捉系统的可行性和准确性,用于3x3篮球中的单人任务
Wen Zheng1,2,3, Mingxin Zhang1,2,3, Rui Dong4
1School of Athletic Performance, Shanghai University of Sport, Shanghai 200438, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 12, 2025
概括
无标记运动捕捉 (MMC) 提供了一种有效的,非侵入性的方法来跟踪篮球运动员的运动. 这项研究证实了其在3x3篮球演习中评估表现的准确性.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 生物力学 生物力学
- 绩效分析 绩效分析
背景情况:
- 无标记运动捕捉 (MMC) 是一种非侵入性技术,用于监控体育运动中的外部负载.
- 它在3x3篮球环境中的应用和准确性尚未确定.
- 在篮球比赛中,可穿戴设备往往受到限制,这凸显了对替代监控方法的需求.
研究的目的:
- 评估基于多摄像头RTMPose的MMC系统对单人3x3篮球任务的可行性和测量精度.
- 为了验证系统在捕获篮球表现相关的关键运动指标方面的准确性.
- 为了确定MMC是否可以在户外篮球环境中可靠地跟踪球员的运动.
主要方法:
- 八个摄像头 (60/秒) 记录了十名大学运动员在半场上进行篮球特有的练习 (冲刺,T测试,跳跃).
- 使用直线变换 (DLT) 重建了部和脚关键点的3D坐标.
- 水平位移和平均速度被推导出并根据测量带和时间运动分析进行验证.
主要成果:
- 该MMC系统显示高精度,变化系数 (CVs) 低于5%,平均偏差低于3.5%.
- 速度估计显示出与时间运动分析的良好一致性 (ICC = 0.97-1.00).
- 布兰德-阿尔特曼分析证实偏差最小,没有比例误差.
结论:
- 基于RTMPose的MMC系统是一种一致且准确的非侵入性方法,用于收集3x3篮球运动数据.
- 这项技术可以有效地用于户外篮球环境中的单人表现监测.
- 未来的研究应该调查与多名运动员在现场比赛中的系统性能,并将其与实验室级系统进行比较.

