部署一个无线传感器网络来追踪Kiu湿地井的农药污染:一个实地研究
Titus Mutunga1, Sinan Sinanovic1, Funmilayo B Offiong1
1School of Engineering and Built Environment, Department of Electrical and Electronics, Glasgow Caledonian University, Cowcaddens Road, Glasgow G4 0BA, Scotland, UK.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 12, 2025
概括
基于物联网 (IoT) 的无线传感器网络 (WSN) 在肯尼亚部署,用于在浅井中实时监测农药. 没有检测到农药残留物,归因于干燥的天气条件限制了农药出.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 水质监测 水质监测
- 传感器网络 传感器网络
背景情况:
- 农药水污染给全球健康和监管带来了挑战.
- 现有的检测方法是昂贵的,缓慢的和复杂的.
- 物联网 (IoT) 和M2M技术提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 部署基于物联网的无线传感器网络 (WSN) 以实时进行现场杀虫剂检测.
- 为了监测肯尼亚农村农业社区的浅井.
- 评估物联网用于水质监测的可行性和可靠性.
主要方法:
- 在基尤流域部署基于物联网的WSN,肯尼亚.
- 实时数据收集和在浅井中的农药水平的可视化.
- 评估通道特征和数据传输完整性.
- 通过实验室程序验证结果.
主要成果:
- 部署的WSN提供了可靠的实时农药检测,数据突变最小.
- 路径损失模型显示了与标准衰变模式的偏差.
- 显著减少了交付农药测量结果的时间.
- 在研究期间,在监测的井中没有检测到农药残留物.
结论:
- 基于物联网的WSN是实时监测水质的可靠和高效工具.
- 干燥的天气条件在没有检测到农药残留的情况中发挥了重要作用.
- 这项技术可以帮助监管机构克服农药检测方面的挑战.
