在以粉为基础的香肠中识别骨糊,使用激光诱导分解光谱
Haoyu Li1, Li Shen1, Xiang Han1
1Tianjin Key Laboratory of Quantum Optics and Intelligent Photonics, School of Materials Science and Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin 300384, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 12, 2025
概括
这项研究引入了激光诱导分解光谱 (LIBS) 以快速地在现场检测粉香肠中的骨糊. LIBS有效地识别元素标记,确保食品安全并防止欺诈性添加剂.
科学领域:
- 食品科学与技术 食品科学与技术
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 不适当地将骨糊添加到粉香肠中会带来风险,包括潜在的食道损伤和宗教异议.
- 目前的方法缺乏快速的,在现场检测食品中这种改的能力.
- 骨糊不被批准直接用于食品消费,需要强有力的质量控制措施.
研究的目的:
- 开发和验证一种快速的现场方法,用于识别粉香肠中的骨糊.
- 通过光谱学研究粉香肠和骨糊之间的元素组成差异.
- 建立可靠的检测系统,以确保加工食品的食品安全和真实性.
主要方法:
- 激光诱导分解光谱 (LIBS) 用于分析粉香肠和骨糊的元素概况.
- 粉香肠和骨糊的混合物在不同的比例中被准备好,以建立定量关系.
- 数据处理涉及正常化,选择最佳的激光脉冲信号,以及电子温度校正以增强光谱分析.
- 主要组件分析 (PCA) 和t分布式静态邻居嵌入 (t-SNE) 用于样本分类和差异化.
主要成果:
- 在数据处理后,关键元素光谱线 (Ca I,Ca II,Ba II,Sr II) 的确定系数 (R2) 得到了显著改善,达到0.982.
- LIBS成功地区分了粉香肠,骨糊和各种比例的混合物.
- PCA和t-SNE有效地区分了样本,证明了该方法对准确分类的能力.
结论:
- 激光诱导分解光谱 (LIBS) 是一种高效和快速的技术,用于分析食品中的元素组成.
- LIBS提供了一种可靠的方法来区分不同的食品,并检测伪造,如肉骨糊在粉香肠.
- 这项技术为加强食品生产安全和监管监督提供了巨大的潜力.
