微手术规划中的人工智能:临床翻译中的五年飞跃
Omar Shadid1, Ishith Seth1, Roberto Cuomo2
1Department of Plastic and Reconstructive Surgery, Peninsula Health, 2 Hastings Road, Melbourne, VIC 3199, Australia.
Journal of clinical medicine
|July 12, 2025
概括
人工智能 (AI) 在计划,手术内指导和术后监测中提高了微手术的精度和安全性. 挑战包括数据的局限性,需要标准化收集和协作,以便在患者护理中广泛整合AI.
科学领域:
- 重建性手术是一种重建性手术.
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 微手术要求高精度,规划和监测,以获得最佳的结果.
- 人工智能 (AI) 已经迅速发展,影响了所有微手术护理阶段.
- 人工智能在成像,决策支持和结果预测方面提供了新的功能.
研究的目的:
- 从2020年到2025年5月,审查微手术中的AI应用.
- 评估AI在术前,术后和术后阶段的实用性.
- 确定AI在微手术工作流程中的潜力和挑战.
主要方法:
- 进行了对同行评审文献 (2020-2025) 的叙事审查.
- 在多个数据库中进行了搜索 (PubMed,Embase,Cochrane,Scopus,Web of Science).
- 包括人工智能在人类微手术护理阶段的研究.
主要成果:
- 人工智能有助于术前规划 (穿孔器映射,风险分层).
- 术内人工智能提高了精度 (AR, perfusion 分析) 并显示出机器人技术的前景.
- 术后人工智能 (深度学习) 达到>90%的板监测灵敏度,并预测并发症.
结论:
- 人工智能显著提高了微手术的精度,安全性和效率.
- 挑战包括数据异质性,概括性和需要人类监督.
- 标准化数据和协作对于公平的AI部署至关重要.
