使用手持式超声波设备进行人工智能辅助的LVEF评估:对心脏磁共振成像进行单中心比较研究

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 医疗成像医学成像
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 二维回声心脏图 (2D回声) 是评估左心室喷射率 (LVEF) 的标准.
• 心脏磁共振 (CMR) 是 LVEF 测量的黄金标准.
• 便携式,人工智能驱动的超声波设备需要根据既有方法进行验证.

研究的目的:

• 为了评估来自人工智能辅助的Kosmos手持式超声波设备的LVEF测量的准确性.
• 将Kosmos人工智能辅助的LVEF测量与黄金标准CMR进行比较.
• 评估人工智能驱动心声回声学在快速临床应用中的潜力.

主要方法:

• 预计将招募49名接受临床指导性CMR的成年患者.
• 基于AI的LVEF测量 (Kosmos) 与使用统计分析的CMR进行比较 (Wilcoxon,Pearson,回归,Bland-Altman).
• 使用STATA v18.0.0.进行的数据分析.

主要成果:

• 中位数LVEF:57% (CMR) 与55% (AI-Echo) 相比,没有显著差异 (p=0.51).
• 在AI-Echo和CMR LVEF之间存在强烈的相关性 (r=0.99).
• 与CMR相比,在AI-Echo LVEF测量中观察到的最小偏差 (1.1%).

结论:

• 基于AI的Kosmos自动EF算法与CMR衍生的LVEF表现出很好的一致性.
• 该设备的速度和自动化表明,在重症监护机构的临床评估中具有实用性.
• 需要在不同的队列中进一步验证,以确认全球通用性.