基于LNR和LODDS的预测模型对接受新辅助治疗的局部晚期直肠癌的非老年患者的预后进行比较

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 手术瘤学手术瘤学
• 临床研究 临床研究

背景情况:

• 局部晚期直肠癌 (LARC) 需要精确的预后工具来规划治疗.
• 新辅助化学放射疗法 (NCRT) 是LARC的标准治疗方法.
• 准确预测生存结果对于优化患者管理至关重要.

研究的目的:

• 评估淋巴结比率 (LNR) 和阳性淋巴结 (LODDS) 的日志几率在预测生存结果中的有效性.
• 在接受NCRT的非老年LARC患者中比较LNR和LODDS的预测性能.

主要方法:

• 从SEER数据库 (2010-2015) 中分析了1643名非老年LARC患者.
• 使用Cox回归来预测癌症特异性存活率 (CSS) 和整体存活率 (OS) 的诺莫格拉姆模型的开发.
• 使用ROC,AUC,C指数,校准曲线和DCA对LNR和LODDS进行比较评估.

主要成果:

• 无论是LNR和LODDS都被确定为CSS的独立风险因素.
• LODDS证明了OS的独立预测价值.
• 虽然LNR模型对短期CSS和LODDS对长期CSS/OS的表现更好,但整体预测能力相似.
• 在极端值下,LODDS提供了比LNR更详细的分层.

结论:

• 在预测LARC患者的生存结果方面,LNR和LODDS提供了互补的预后价值.
• 这些指标增强了NCRT管理中的临床决策的基础.
• 进一步的研究可以通过这些淋巴结分期系统来完善预后模型.