在淡水中表征蓝和转化产品:将目标,可疑和非目标分析与in silico建模相结合
Audrey Roy-Lachapelle1, Morgan Solliec2, Christian Gagnon3
1Environment and Climate Change Canada, Montréal, QC, Canada. audrey.roy-lachapelle@ec.gc.ca.
Analytical and bioanalytical chemistry
|July 12, 2025
概括
这项研究开发了先进的方法来检测和描述淡水中有害的藻类繁殖毒素 (蓝). 它确定了众多已知和新型的毒素,改善了环境监测和公共卫生保护.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 毒理学 毒理学 毒理学
背景情况:
- 有害的藻类繁殖 (HABs) 产生毒素,造成环境和公共卫生风险.
- 人类和气候因素影响蓝藻细菌,需要先进的代谢物识别方法.
研究的目的:
- 开发和应用一种多步骤的方法来识别和表征淡水中丰富的烯.
- 改善对毒素环境命运的理解,并加强监测策略.
主要方法:
- 开发了一种有针对性的方法来量化七个家族的28种氨酸.
- 应用了使用CyanoMetDB和in silico建模进行扩展检测的嫌疑人选.
- 利用一种新的非目标分析,结合化合物类别搜索,in silico建模和生物转化预测.
主要成果:
- 在度从0.038到5.68微克L-1.1的14个烯类同源的量化.
- 确定了26种不常见的蓝,包括新型的[DMAdda5,GluOMe6]微囊素-LHty.
- 发现了七种新的转化产物和潜在的微囊素,包括多巴胺修饰的微囊素-YR和线性[seco-1/7][Asp3]微囊素-LR.
结论:
- 综合的有针对性,可疑性和非有针对性的分析显著改善了烯的检测和表征.
- 这些发现为环境监测和保护公众健康免受毒素的影响提供了宝贵的见解.
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