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Updated: Sep 16, 2025

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
通过MCDM和开源数据进行地表水脆弱性的空间评估
Pantea Kazemi Veisari1, Hamid Motieyan2, Farhad Qaderi1
1Faculty of Civil Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran.
这项研究绘制了巴博尔鲁德流域水污染脆弱性的地图,确定了高风险地区. 工业活动被发现是主要的污染驱动因素,需要严格控制.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 水资源管理 水资源管理
- 风险评估 风险评估
背景情况:
- 表面和地下水的短缺是全球面临的关键问题.
- 人类活动显著降低了流域水质.
- 可持续发展需要综合水质和水量管理.
研究的目的:
- 评估巴博尔鲁德流域的水污染脆弱性.
- 确定和优先考虑具有影响力的污染因素.
- 为污染控制和减少战略提供数据.
主要方法:
- 流域划分为五个子流域.
- 从开源资源获取数据.
- 分析层次过程 (AHP) 和权重线性组合 (WLC) 的应用用于因子权重.
- 决策试验和评估实验室 (DEMATEL) 的因素相互关系.
主要成果:
- 被确定为高度脆弱的A1和A2分盆地.
- 工业活动被确定为最重要的污染因素.
- 德马特尔的分析强调了工业影响的优先级.
结论:
- 高风险地区需要有针对性的污染预防战略.
- 政策应限制脆弱地区的工业和农业扩张.
- 工业强制性废水处理对于减轻污染至关重要.
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