通过规范性建模量化脑疾病的个体风险的承诺,叙事性审查
Charlotte Fraza1, Saige Rutherford1, Barbora Rehák Bučková1
1Donders Institute for Brain, Cognition, and Behavior, Radboud University, Nijmegen, the Netherlands; Department of Cognitive Neuroscience, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.
Neuroscience and biobehavioral reviews
|July 12, 2025
概括
规范建模通过将个人与人口规范进行比较,有助于理解大脑疾病的变异性. 未来的进步旨在随着时间的推移更好地跟踪个人.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 统计建模 统计建模
- 精神病学是一个精神病学.
背景情况:
- 神经和精神疾病表现出显著的异质性.
- 标准的病例对照分析经常被这种变化所混.
- 规范建模提供了一个统计方法来解决个体差异.
研究的目的:
- 审查当前应用的规范模型在神经成像中用于大脑疾病.
- 突出当前规范建模方法的挑战,特别是纵向跟踪.
- 为个人纵向分析提出未来的方法进步.
主要方法:
- 对神经成像中的规范建模现有文献的综述.
- 对目标和应用的分析,包括异质性分析和偏差得分映射.
- 讨论挑战和未来方向,重点关注纵向跟踪.
主要成果:
- 规范模型越来越多地应用于神经成像数据,以分析异质性.
- 目前的应用程序面临与不当使用和缺乏纵向框架有关的挑战.
- 确定方法进步的关键领域.
结论:
- 规范建模是理解大脑疾病中的个体变异性的一个有价值的工具.
- 为了可靠的纵向跟踪,需要标准化的框架.
- 未来的研究应该专注于速度模型和勃发展的线路,以加强个人评估.
