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Updated: Sep 15, 2025

Using Generative Art to Convey Past and Future Climate Transitions
Published on: March 31, 2023
利用人工智能对气候变化进行研究和行动:机遇,挑战和未来方向
Xianchun Tan1, Zhe Peng2, Yonglong Cheng2
1Institute of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China; School of Public Policy and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; Center for Carbon Neutrality Strategy, Institute of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China; Institute of Intelligent Social Governance, Chongqing University, Chongqing 400044, China.
人工智能 (AI) 通过改进数据处理和建模,为复杂的气候变化研究和行动 (RACC) 挑战提供解决方案. 本研究提出了一个框架,将人工智能纳入气候治理,以加强减缓和适应战略.
科学领域:
- 气候科学 气候科学
- 人工智能应用程序 人工智能应用程序
- 环境政策 环境政策
背景情况:
- 气候变化研究和行动 (RACC) 在数据处理,建模和情景评估方面面临局限性.
- 人工智能 (AI) 是通过数据集成和增强的预测能力来克服这些挑战的强大工具.
研究的目的:
- 介绍气候变化研究和行动 (RACC) 的理论框架.
- 提出将人工智能纳入气候治理周期的标准化方法.
- 确定挑战,并提出AI在气候行动中的战略优先事项.
主要方法:
- 从IPCC工作组I,II和III中系统地整合研究范式,以开发RACC框架.
- 对人工智能支持的气候变化缓解和适应途径的分析.
- 识别应用人工智能应对气候问题的挑战.
主要成果:
- RACC框架包括四个阶段:数据收集,场景模拟,路径规划和行动实施.
- 人工智能可以嵌入气候建模,情景开发,政策设计和行动执行.
- 目前的做法与长期气候目标之间存在重大差距,特别是在AI应用方面.
结论:
- 人工智能拥有通过解决数据和建模局限性来推动全球气候行动的巨大潜力.
- 需要制定战略优先事项来克服与人工智能相关的伦理问题,环境成本和系统不确定性.
- 需要进一步开发才能充分实现AI在气候治理和行动方面的潜力.
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