通过Cell DIVE多重免疫光成像来研究人类肝细胞癌的免疫微环境的协议
Margaux Delaporte1, Maelle Guillout2, Pascale Bellaud2
1University Rennes, INSERM, EHESP, Irset - UMR_S 1085, 9 2 Avenue du Professeur Léon Bernard, 35000 Rennes, France.
STAR protocols
|July 13, 2025
概括
这项研究引入了多重免疫光 (mIF) 协议,用于分析肝细胞癌中的瘤异质性. 这种方法允许在单个组织部分内详细免疫型化细胞,以更好地了解癌症.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物技术是生物技术.
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 瘤异质性对于理解癌症生物学和改善治疗方法至关重要.
- 在组织中分析细胞组织,可以了解癌症的进展.
研究的目的:
- 提出用于分析肝细胞癌的多重免疫光 (mIF) 协议.
- 为了使单个人类瘤部分的细胞能够进行详细的免疫类型定型.
主要方法:
- 多重复合免疫光 (mIF) 技术.
- 使用Cell DIVE.进行抗体标记和mIF图像采集.
- 使用QuPath软件进行初步数据分析.
主要成果:
- 在人类肝细胞癌中展示了mIF的协议.
- 能够在单个组织部分检测多个蛋白质标记物.
- 为了研究瘤异质性,促进了免疫类型的定型.
结论:
- mIF协议对于肝细胞癌的详细分析是有效的.
- 这种技术有助于理解瘤异质性和细胞组织.
- 该协议通过增强癌症洞察力支持改进的治疗策略.
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