多源定位信息融合方法基于改进的强大的卡尔曼波器
Weiwei Lin1, Jiajun Wang1, Xiaoling Wang1
1State Key Laboratory of Hydraulic Engineering Intelligent Construction and Operation, Tianjin University, Tianjin 300350, China.
这项研究引入了一种强大的卡尔曼波器,用于多源定位,提高了像深谷这样具有挑战性的环境中的准确性. 该方法提高了数据可靠性,并减少了建筑机械的本地化错误.
科学领域:
- 地理学工程 工程地质学
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 准确的定位对于建筑业的滚动机械至关重要.
- 由于噪音干扰,深厚和狭窄的山谷存在重大挑战.
研究的目的:
- 开发一种多源定位融合方法,以提高在恶劣环境中的准确性.
- 提高实时监控数据的稳定性和可靠性.
主要方法:
- 一个改进的强大的卡尔曼波器,采用厚尾拉普拉斯分布.
- 从全球导航卫星系统 (GNSS),机器人总站 (RTS) 和超宽带 (UWB) 进行最佳观测的自适应选择.
- 动态调整噪声共变量,以处理大型随机误差.
主要成果:
- 该方法有效地弥补了数据偏移和丢失 (超过97.33%).
- 与单一方法方法相比,本地化抵消率降低了7.72%,损失率降低了1.64%.
- 在像深河谷这样的复杂,恶劣环境中表现出适应能力.
结论:
- 拟议的融合方法显著提高了实时监控的稳定性,准确性和完整性.
- 改进的卡尔曼波器有效地减轻噪声干扰,并在具有挑战性的地形中改善数据融合.
- 这种方法提供了一种可靠的解决方案,用于在困难的建筑环境中精确定位滚动机械.
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