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Updated: Sep 15, 2025

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Photorealistic Learned Landscapes for Augmented Reality
Published on: June 27, 2025
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超表面驱动的自适应结构光:实现多场景的集成实时3D重建和前置范围
Zhengren Zhang1, Mengran Yang1, Anjun Qu1
1School of Materials Science and Engineering, Chongqing Jiaotong University, Chongqing, 400074, China.
Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
|July 14, 2025
概括
这项研究介绍了一种基于超表面的新型系统,用于3D重建的同时正常和放牧排放束. 这项创新克服了硬件限制,并使道工程等多种应用程序的实时3D成像成为可能.
科学领域:
- 光学和光子学 在光学和光子学.
- 3D重建技术 3D重建技术
- 地元表面应用程序
背景情况:
- 结构光技术利用正常和放牧辐射束进行3D重建.
- 目前的系统面临的挑战是复杂的组装,小型化和同时的双模式光束生成.
研究的目的:
- 开发一个系统,能够同时产生正常和放牧排放双模式光束,使用元表面.
- 克服传统结构光系统的局限性.
主要方法:
- 为了实现同时实现双模式光束生成,利用了光波调制的元表面.
- 开发了一种自适应式的封闭线结构光,在2π空间内有一个中心亮点.
- 集成了一个多式联络点云增强算法,用于3D重建和测距.
主要成果:
- 成功生成了同时正常和放牧排放的双模式光束.
- 开发了一个实时3D重建和前方距离系统,以30fps运行,没有额外的距离模块.
- 证明适应各种场景的适应能力,包括道工程.
结论:
- 基于超表面的方法改变了硬件架构,并超越了光辐射角度限制.
- 该系统克服了传统方法的应用限制,为数字建筑提供了创新的解决方案.
- 这项技术增强了复杂环境的3D重建和测距能力.

