开发一个个性化的可视化和分析工具,以改善复杂多系统疾病的临床护理,并应用于硬化皮质

科学领域:

• 类风湿病学 类风湿病学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 数据可视化 数据可视化

背景情况:

• 同时评估复杂的疾病状态,患者的发展轨迹和风险在护理点具有挑战性.
• 硬质皮症为综合患者数据分析提供了一个复杂的案例.

研究的目的:

• 开发和评估复杂疾病的交互式数据可视化和分析工具 (VAT).
• 改善对疾病状态和关键事件的个人风险的估计.

主要方法:

• 开发了一个基于网络的VAT,以可视化多个器官的患者轨迹,相对于参考人群和子组.
• 嵌入内部交叉验证的贝叶斯多变量混合模型用于实时风险估计.
• 对患者和风湿病学家进行了可用性测试.

主要成果:

• 增值税汇总了纵向数据,说明了患者,子组和人口健康轨迹.
• 患者报告说,他们的疾病知识和信心增加了;风湿病学家可以更快地访问更多的数据,使用更少的点击.
• 统计模型可以实时估计个体患者对多种并发症的风险.

结论:

• 系统的数据分析和对个人和人口数据的可视化可以增强复杂疾病的医疗决策.
• 在护理点进行个性化风险估计可能有助于针对性查和高风险患者的早期干预.