人工智能辅助的药物重定向用于人类肝纤维化
Yuan Guan1, Jakkapong Inchai1,2, Zhuoqing Fang1
1Department of Anesthesiology, Pain and Perioperative Medicine, Stanford University School of Medicine, Stanford CA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|July 14, 2025
概括
一位人工智能共同科学家和人类肝脏器官平台确定了新的肝纤维化治疗方法. 针对表观基因组修饰物的两种AI推药物显示出显著的抗纤维性活性,其中一种促进肝脏再生.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 人工智能的人工智能
- 药物发现 药物发现 药物发现
背景情况:
- 由于研究模型不足,肝纤维化缺乏有效的治疗方法.
- 开发新的肝纤维化治疗策略至关重要.
研究的目的:
- 调查人工智能联合科学家在肝纤维化中用于药物重用.
- 使用人类肝脏器官 (microHOs) 评估药物的疗效和毒性.
主要方法:
- 一个多代理人工智能系统 (人工智能联合科学家) 产生了药物重定向假设.
- 一个多参数图像分析工作流程评估了14种药物在microHOs.
- 人类肝脏器官 (microHOs) 模拟肝纤维化和药物效应.
主要成果:
- 人工智能推的三种针对表观基因组修饰物的药物中有两种显示出显著的抗纤维性活性.
- 五种抗纤维性药物减少了TGFβ诱导的染色质结构变化,突出了表观基因组参与.
- 人工智能推的一种药物沃里诺斯塔特减少了91%的染色质变化,并促进了肝脏的再生.
结论:
- 人工智能联合科学家和微HO可以确定新的肝纤维化治疗方法.
- 表观基因组修饰是肝纤维化病原体的关键因素.
- 像Vorinostat这样的重新设计的药物有潜力治疗肝纤维化并促进再生.


