在非洲背景下评估大学本科生心理健康的计算机化适应方法:使用Concerto的开源设置

科学领域:

• 心理评估 心理评估
• 教育技术的教育技术.
• 非洲心理健康研究

背景情况:

• 大学学生面临着独特的心理健康挑战,特别是在非洲背景下.
• 现有的心理健康评估工具可能对大量学生群体缺乏文化适当性或效率.
• 高等教育需要可扩展,精确和可访问的心理健康评估系统.

研究的目的:

• 开发和验证计算机化适应性测试 (CAT) 系统,用于评估非洲大学本科生的心理健康.
• 创建一个文化相关和心理测量健全的工具,用于心理健康评估.
• 为大学设计一个高效和可访问的工具来监测学生的心理健康.

主要方法:

• 开发一个375个项目池,涵盖八个精神健康的子结构.
• 使用FastTest对来自南非和尼日利亚的406名本科生进行试点测试.
• 心理测量分析使用Samejima的等级物品响应理论 (IRT) 模型对407个响应进行.

主要成果:

• 对项目池的校准导致了175项心理健康适应性尺度.
• 该系统使用线性飞行测试管理进行个性化评估.
• 开发的尺度是可适应的,可扩展的和文化上适当的,比线性方法提供了改进.

结论:

• 一个经过验证的计算机化适应性测试系统,用于在非洲环境中评估本科生心理健康已经成功开发.
• 新的尺度提高了评估的准确性,并通过动态问题调整减少了学生的负担.
• 这种创新的,免费的工具提供了一个可扩展和文化敏感的方法来监测大学社区内的学生心理健康.