在新的狂犬病病毒系统上,使用修改后的疫苗接种变量

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 数学生物学 数学生物学
• 分数微积分的计算.

背景情况:

• 像SIR和SEIR这样的分支模型是疾病建模的标准.
• 将疫苗接种纳入这些模型对于理解传播动态至关重要.
• 狂犬病模型需要适应以考虑疫苗的影响.

研究的目的:

• 开发用于狂犬病病毒传播的新型动态系统,其中包括疫苗接种作为变量.
• 在这些系统中应用微积分微积分计算以进行增强的分析.
• 调查可溶性和预测感染峰值场景.

主要方法:

• 修改标准流行病学模型以包括疫苗接种变量,创建一个五维系统 (RVT-疫苗接种).
• 使用二维和三维碎形-碎形微分运算符对RVT-疫苗接种系统的概括.
• 使用修改的分数-分数积分运算符分析系统的可解决性.

主要成果:

• 开发两种不同的碎形-碎形动态系统,用于通过疫苗接种传播狂犬病.
• 使用高级分数-分数运算符对系统可解决性的调查.
• 估计在各种场景下感染个体的峰值和这些峰值的时间.

结论:

• 拟议的分母-分数模型为了解疫苗接种狂犬病传播动态提供了一种新的方法.
• 该方法提供了分析系统可解决性和预测流行病峰值的工具.
• 该研究通过整合疫苗接种和分数-分数计算,为数学流行病学做出了贡献.