评估人工智能驱动的软件在诊断口腔病变时的准确性,使用放射性成像
Virendra Singh1, Priyesh Mathur2, Beena Thakker3
1Department of Dentistry, Government Medical College Dungarpur, Rajasthan, India.
Journal of pharmacy & bioallied sciences
|July 14, 2025
概括
人工智能 (AI) 软件从放射图像中准确诊断口腔病变,达到92.5%的准确性. 这种人工智能工具为牙科专业人员提供了高效可靠的诊断支持.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在牙科中越来越多地用于诊断口腔病变.
- 放射成像是人工智能在牙科诊断中的应用的一个关键领域.
研究的目的:
- 评估AI软件在从放射图像分类口腔病变的诊断性能.
- 将AI诊断能力与经验丰富的口腔放射科医生进行比较.
主要方法:
- 分析了150张疑似口腔病变的数字放射图像.
- 在70%的数据上训练了一种AI模型,在30%的数据上进行了测试.
- 人工智能分类与三个口腔放射科医生的诊断进行了比较.
主要成果:
- 人工智能系统实现了92.5%的准确性,94%的灵敏度和91%的特异性.
- 精度因病变类型而异 (良性89%,恶性95%,癌前93%).
- 人工智能处理时间平均为每张图像3秒,比人类专家快得多.
结论:
- 人工智能软件在通过X射线图诊断口腔病变方面表现出高的准确性和效率.
- 人工智能是牙科传统诊断方法的宝贵补充.
- 人工智能工具有望改善诊断工作流程和患者护理.
