根据深度依赖的流动性补偿,没有先验的组织组成知识,用于定量超声波导向的光声学成像

David Qin1, Xinyue Huang1, Timothy Sowers2,3

  • 1Georgia Institute of Technology and Emory University School of Medicine, Wallace H. Coulter Department of Biomedical Engineering, Atlanta, Georgia, United States.

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概括

这项研究引入了一种用于定量光声学成像的新方法,可以在没有先前组织知识的情况下准确的依赖深度的流动性补偿. 该技术使用超声波/光声学成像与机械位移来确定光学特性.