预测经典霍奇金淋巴瘤患者的血栓形成风险:Thro-HL多中心研究
Giovanni Manfredi Assanto1, Eleonora Alma2, Alessandro Cellini3
1Department of Translational and Precision Medicine, Hematology Sapienza University of Rome - AOU Policlinico Umberto I Rome Italy.
HemaSphere
|July 14, 2025
概括
像Khorana和血栓淋巴瘤 (ThroLy) 这样的现有得分不能可靠地预测经典霍奇金淋巴瘤 (cHL) 中的血栓事件. 一个新的Thro-HL得分,识别低风险,中等风险和高风险的患者,显示了更好的风险分层的希望.
科学领域:
- 血液学 血液学 血液学
- 在瘤学瘤学.
- 临床风险分层的临床风险分层
背景情况:
- 经典霍奇金淋巴瘤 (cHL) 患者面临巨大的血栓事件 (TE) 的风险.
- 目前的风险预测得分 (Khorana,ThroLy) 缺乏cHL中TE风险的验证.
- 在cHL患者中没有明确的血栓预防指南.
研究的目的:
- 为了验证霍拉纳和ThroLy在cHL中的TE得分的预测准确性.
- 在cHL患者中确定TE的独立风险因素.
- 开发和评估一种新的TE在cHL中的风险预测模型.
主要方法:
- 在2014-2022年期间连续治疗470名cHL患者的回顾性分析,没有进行血栓预防.
- 对Khorana和ThroLy评分进行评估,以预测TE.
- 多变量分析以确定独立的TE风险因素,从而形成Thro-HL评分.
主要成果:
- 无论是Khorana还是ThroLy分数都没有显著预测cHL中TE风险.
- TE的独立预测因素包括体积较大的疾病,ECOG PS 2-4,中央静脉导管和中干部干涉.
- 新的Thro-HL得分将患者分为低 (2.7%TE),中等 (16%TE) 和高风险 (25%TE) 组 (P<0.001).
结论:
- 与现有模型相比,Thro-HL得分表明cHL中TE的风险分层优越.
- Thro-HL评分是一个有前途的工具,用于识别可能受益于更密切的监测或血栓预防的cHL患者.
- 需要在更大的前性研究中进一步验证,以证实Thro-HL得分的临床实用性.
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