语音生物标志物开发中的主协议,以减少变异性和提高临床精度:叙述性综述
Ayush Kalia1, Micah Boyer1, Guy Fagherazzi2
1USF Health Voice Center, Department of Otolaryngology-Head & Neck Surgery, University of South Florida, Tampa, FL, United States.
Frontiers in digital health
|July 14, 2025
概括
开发声声生物标志物的总体协议对于其临床使用至关重要. 本综述强调了标准化所需的基本要素,以将语音分析纳入医疗保健.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算语言学 计算语言学
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 来自语音分析的语音生物标志物为医学诊断提供了潜在的可能性.
- 目前临床应用的局限性源于缺乏标准化的数据收集和分析协议.
- 人工智能和机器学习是声音生物标志物开发的关键技术.
研究的目的:
- 审查目前关于开发声乐生物标志物主协议的研究.
- 确定减少声部生物标志物研究变异性的基本方面.
- 探索数字生物标志物研究的见解,以建立一个标准化的框架.
主要方法:
- 使用PubMed.Med进行了文献叙事审查.
- 搜索了有关语音和数字生物标志物发展的文章.
- 对拟议框架的评估文章和对方法一致性的建议.
主要成果:
- 目前还没有为声部生物标志物开发而建立的总体协议.
- 语音生物标志物文献强调需要标准化.
- 数字生物标志物研究为语音研究提供了适用的框架.
结论:
- 标准化对于声乐生物标志物的临床整合至关重要.
- 确定了一个总协议的基本元素.
- 未来的努力应该集中在为声乐生物标志物开发创建标准化框架上.
