使.

Takao Yogo1, Yuichiro Iwamoto2, Hans Jiro Becker3

  • 1Division of Cell Regulation, Center for Experimental Medicine and Systems Biology, The Institute of Medical Science, The University of Tokyo, Tokyo, Japan. takayogo0430@g.ecc.u-tokyo.ac.jp.

Nature communications
|July 14, 2025
PubMed
概括

这项研究引入了一种新的方法,用于使用活细胞成像和机器学习来预测造血干细胞 (HSC) 多样性. 它通过分析随时间推移的细胞行为来揭示以前隐藏的HSC变异,改善干细胞治疗预测.