用专利数据在中国共同创造价值和技术转让的时空空间地理网络

科学领域:

• 创新研究 研究 创新研究
• 城市经济学城市经济学
• 网络科学 网络科学

背景情况:

• 技术复杂性推动了跨区域的专利和转让,突出了它们在知识活动中的重要性.
• 了解城市间的知识流动对于学术研究和政策制定至关重要.
• 现有研究需要对城市知识动态进行全面的,空间显式的网络分析.

研究的目的:

• 分析中国城市间知识流动的特征和分布.
• 基于专利数据构建和可视化两个不同的城市知识网络 (UKN).
• 为未来的城市创新和协作研究提供可访问的时空网络数据.

主要方法:

• 利用来自中国国家知识产权管理局的专利数据.
• 提取了123万项价值共同创造专利,以建立城市价值共同创造知识网络 (UKN-C).
• 精制了142万项技术转让专利,以建立城市技术转让知识网络 (UKN-T).
• 根据专利数量加权的网络边缘来表示知识流的强度.

主要成果:

• 开发了两个全面的城市知识网络 (UKN-C和UKN-T),代表价值共同创造和技术转让.
• 可视化了城市间知识流的时空分布和特征.
• 确定了独特的网络结构和模式,用于价值共同创造与技术转让.

结论:

• 这项研究为了解中国的城市知识流提供了一个新的,数据驱动的框架.
• 发布的网络数据有助于深入研究区域创新生态系统和经济地理.
• 这些发现提供了对知识传播和城市之间的合作机制的见解.