智能整形手术的兴起:通过人工智能应用,挑战和变革潜力的10年图书识别之旅

科学领域:

• 整形外科 整形外科 整形外科
• 人工智能的人工智能
• 医疗技术 医疗技术 医学技术

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在整形外科的整合正在迅速扩大,这是由于深度学习和预测建模的进步.
• 虽然人工智能承诺在手术过程中提高精度和效率,但其临床采用受到伦理考虑和跨学科复杂性的阻碍.

研究的目的:

• 在整形外科手术中系统分析人工智能研究趋势.
• 绘制人工智能应用的演变图,确定关键研究领域,并突出临床整合方面的挑战.

主要方法:

• 使用CiteSpace和VOSviewer对235个科学网络文件 (2016-2024) 的定量分析.
• 采用了共同引用网络,关键字共同出现,突发检测和集群分析.
• 使用中心性指标评估国家,机构和作者贡献.

主要成果:

• 人工智能出版物的指数增长,以美国,德国和加拿大为首.
• 哈佛大学和斯坦福大学显示了重要的机构贡献,但跨机构合作是有限的.
• 关键的人工智能创新包括乳房重建,面部分析和自动分级系统; "深度学习"",风险评估"和"吸引力"是突出的关键词,但偏见和道德问题是显而易见的.

结论:

• 整形外科人工智能正在演变为基于数据的外科工程,需要超越工具效用.
• 解决协作和数据集多样性差距需要全球,跨学科的努力来应对技术和道德挑战.
• 未来的研究必须优先考虑透明度,包容性和协作创新,以最大限度地发挥人工智能的潜力,同时降低风险.